Perceptual Visualization for Object Alignment in Mixed Reality

Martin Gomez, Alejandro

Alejandro Martin Gomez

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Original title:: Perceptual Visualization for Object Alignment in Mixed Reality
Translated title:: Perzeptuelle Visualisierung zur Objekt-Ausrichtung in Mixed Reality
Author:: Martin Gomez, Alejandro
Year:: 2022
Document type:: Dissertation
Faculty/School:: Fakultät für Informatik
Advisor:: Navab, Nassir (Prof. Dr.)
Referee:: Navab, Nassir (Prof. Dr.); Sandor, Christian (Prof. Dr.)
Language:: en
Subject group:: DAT Datenverarbeitung, Informatik
TUM classification:: MED 230; DAT 760
Abstract:: Mixed Reality (MR) is a technology capable of generating virtual content that consistently co-exists and interacts with the real world. While MR has proven valuable in assisting users during alignment tasks, correctly estimating the virtual content’s depth remains a challenge. This dissertation investigates how designing visualization techniques that integrate visual perception concepts to represent the virtual content can provide optimal information to infer errors during alignment tasks.
Translated abstract:: Mixed Reality (MR) ist eine Technologie, die in der Lage ist, virtuelle Inhalte zu erzeugen, die mit der realen Welt koexistieren. MR hat sich zwar als nützlich erwiesen, um Benutzer bei Ausrichtungsaufgaben zu unterstützen, aber die Einschätzung der Tiefe des virtuellen Inhalts ist eine Herausforderung. Diese Dissertation untersucht, wie Wahrnehmungsvisualisierungstechniken so gestaltet werden können, dass sie optimale Informationen zur Ableitung von Fehlern bei Ausrichtungsaufgaben liefern.
WWW:: https://mediatum.ub.tum.de/?id=1624432
Date of submission:: 27.09.2021
Oral examination:: 17.02.2022
File size:: 65677030 bytes
Pages:: 177
Urn (citeable URL):: https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20220217-1624432-1-6
Last change:: 24.03.2022
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