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Original title:
Mitigation of Advanced Code Reuse Attacks 
Translated title:
Abwehr von fortgeschrittenen Code Wiederverwendung Angriffen 
Year:
2021 
Document type:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Informatik 
Advisor:
Eckert, Claudia (Prof. Dr.) 
Referee:
Eckert, Claudia (Prof. Dr.); Lin, Zhiqiang (Prof. Dr.) 
Language:
en 
Subject group:
INF Informationswesen, Bibliotheks-, Dokumentations-, Archiv-, Museumswesen 
Keywords:
Source code, LLVM, symbolic analysis, static source code analysis, Dynamische Analyse 
Translated keywords:
Quellcode, LLVM, Symbolische Analyse, Statische Quellcode Analyse, Dynamische Analyse 
TUM classification:
DAT 460d; DAT 050d 
Abstract:
This work deals with the mitigation of advanced code reuse attacks by first providing techniques to statically analyze source code in order to find software faults and then provides techniques to automatically generate code repairs. Further, this work proposes dynamic analysis methods based on compiler software hardening used for mitigating advanced code reuse attacks during runtime. Lastly, the results presented in this work have been published in top tier security conferences and journals. 
Translated abstract:
Diese Arbeit befasst sich mit der Abschwächung fortgeschrittener Code Wiederverwendung Angriffe, indem zunächst Techniken zur statischen Analyse des Quellcodes bereitgestellt werden, um Softwarefehler zu finden, und anschließend Techniken zur automatischen Generierung von Codereparaturen bereitgestellt werden. Darüber hinaus werden dynamische Analysemethoden vorgeschlagen, die auf der Härtung von Software basieren und zur Minderung Code Wiederverwendung Angriffe verwendet werden. 
Oral examination:
30.03.2021 
File size:
3541197 bytes 
Pages:
268 
Last change:
28.05.2021