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- Original title:
- Steigerung der Rekonfigurationsfähigkeit von Montageanlagen durch Cyber-physische Feldgeräte
- Translated title:
- Improving the Reconfiguration Capabilities of Assembly Systems through Cyber-Physical Field Devices
- Author:
- Hammerstingl, Veit Georg Josef
- Year:
- 2020
- Document type:
- Dissertation
- Faculty/School:
- Fakultät für Maschinenwesen
- Advisor:
- Reinhart, Gunther (Prof. Dr.)
- Referee:
- Reinhart, Gunther (Prof. Dr.); Müller, Rainer (Prof. Dr.)
- Language:
- de
- Subject group:
- MAS Maschinenbau
- Keywords:
- CPS; CPPS; cyber-physical; Automatisierungstechnik; aufgabenorientierte Programmierung; Industrie 4.0; Produktion; Informationstechnologie; Digital Twin; Digital Shadow; Digitaler Schatten; Steuerungstechnik; SPS; Fähigkeiten
- Translated keywords:
- CPS; CPPS; cyber-physical; automation; Industry 4.0; information technology; production; Task oriented Programming; PLC; Digital Twin; Digital Shadow; Skills; Capabilities
- TUM classification:
- FER 000d; WIR 000d
- Abstract:
- Zur Reduktion von Systemintegrationsaufwänden in Montageanlagen ("Plug & Produce") wird eine Methodik vorgestellt, welche die Ressourcenauswahl, -konfiguration und -programmierung automatisiert. Hierzu wird ein digitales Fabrikabbild von Bestandsanlagen erzeugt, das anschließend mit einem Prozessmodell auf Basis von Skills abgeglichen wird. Die dafür notwendige, nicht-sequenzielle Lösungsfindung geeigneter Ressourcen-Prozess-Paarungen wird durch die Entwicklung einer Blackboard-Architektur erreicht.
- Translated abstract:
- To reduce system integration efforts in assembly systems ("Plug & Produce"), a methodology is presented that automates resource selection, configuration and programming. For this purpose, a Digital Factory Twin of existing installations is generated, which is then matched with a skill-based model of the production process. In order to find suitable resources, a Blackboard Architecture is developed, to cope with the non-sequential solution finding process.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1521629
- Date of submission:
- 16.10.2019
- Oral examination:
- 28.05.2020
- File size:
- 15410345 bytes
- Pages:
- 234
- Urn (citeable URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20200528-1521629-1-1
- Last change:
- 24.08.2020
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