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Originaltitel:
Motion-Blur in Scientific Images
Originaluntertitel:
Area-Based Registration of Blur, a Temporal Image Formation Model, and Computation of Readout Smear Corrections
Übersetzter Titel:
Bewegungsunschärfe in Wissenschaftlichen Bildern
Übersetzter Untertitel:
Flächenbasierte Registrierung von Unschärfe, ein zeitliches Bildgebungsmodell und Berechnung von Readout-Smear Korrekturen
Autor:
Tabel, Stefan R.
Jahr:
2019
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Betreuer:
Stechele, Walter (Prof. Dr.)
Gutachter:
Stechele, Walter (Prof. Dr.); Solanki, Sami K. (Prof. Dr. Dr. h.c.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
Stichworte:
motion-blur, image registration, image formation, technical astronomy, readout smear
Übersetzte Stichworte:
Bewegungsunschärfe, Bildregistrierung, Bildgebung, technische Astronomie, Readout-Smear
TU-Systematik:
DAT 200d
Kurzfassung:
This thesis explains the impact of micro-vibrations and readout smear on scientific images as motion-blur, considering the examples of the Sunrise telescope and the camera Fast Solar Polarimeter. We show that motion-blur is registered by area-based image registration methods, and propose a temporal image formation in order to explain our measurements of the temporal sampling function of cameras. The second part covers the optimized and hardware-accelerated computations of readout smear via direc...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Diese Arbeit beschreibt die Auswirkungen von Mikrovibrationen und Readout-Smear auf wissenschaftliche Bilder als Bewegungsunschärfe, wobei das Teleskop Sunrise und die Kamera Fast Solar Polarimeter beispielhaft verwendet werden. Wir zeigen, dass Bewegungsunschärfe von Flächen-basierten Bildregistrierungs-Methoden registriert wird, und schlagen ein zeitliches Bildgebungsmodel vor um unsere Messungen der zeitlichen Abtastfunktion von Kameras zu erklären. Der zweite Teil behandelt optimierte und Ha...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1473318
Eingereicht am:
27.02.2019
Mündliche Prüfung:
29.10.2019
Dateigröße:
6820116 bytes
Seiten:
123
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20191029-1473318-1-6
Letzte Änderung:
11.11.2019
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