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Original title:
Motion-Blur in Scientific Images 
Original subtitle:
Area-Based Registration of Blur, a Temporal Image Formation Model, and Computation of Readout Smear Corrections 
Translated title:
Bewegungsunschärfe in Wissenschaftlichen Bildern 
Translated subtitle:
Flächenbasierte Registrierung von Unschärfe, ein zeitliches Bildgebungsmodell und Berechnung von Readout-Smear Korrekturen 
Year:
2019 
Document type:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik 
Advisor:
Stechele, Walter (Prof. Dr.) 
Referee:
Stechele, Walter (Prof. Dr.); Solanki, Sami K. (Prof. Dr. Dr. h.c.) 
Language:
en 
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik 
Keywords:
motion-blur, image registration, image formation, technical astronomy, readout smear 
Translated keywords:
Bewegungsunschärfe, Bildregistrierung, Bildgebung, technische Astronomie, Readout-Smear 
TUM classification:
DAT 200d 
Abstract:
This thesis explains the impact of micro-vibrations and readout smear on scientific images as motion-blur, considering the examples of the Sunrise telescope and the camera Fast Solar Polarimeter. We show that motion-blur is registered by area-based image registration methods, and propose a temporal image formation in order to explain our measurements of the temporal sampling function of cameras. The second part covers the optimized and hardware-accelerated computations of readout smear via direc...    »
 
Translated abstract:
Diese Arbeit beschreibt die Auswirkungen von Mikrovibrationen und Readout-Smear auf wissenschaftliche Bilder als Bewegungsunschärfe, wobei das Teleskop Sunrise und die Kamera Fast Solar Polarimeter beispielhaft verwendet werden. Wir zeigen, dass Bewegungsunschärfe von Flächen-basierten Bildregistrierungs-Methoden registriert wird, und schlagen ein zeitliches Bildgebungsmodel vor um unsere Messungen der zeitlichen Abtastfunktion von Kameras zu erklären. Der zweite Teil behandelt optimierte und Ha...    »
 
Oral examination:
29.10.2019 
File size:
6820116 bytes 
Pages:
123 
Last change:
11.11.2019