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Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag 
Autor(en):
Huch, Fabian; Golagha, Mojdeh; Petrovska, Ana; Krauss, Alexander 
Titel:
Machine learning-based run-time anomaly detection in software systems: An industrial evaluation 
Kongress- / Buchtitel:
2018 IEEE Workshop on Machine Learning Techniques for Software Quality Evaluation (MaLTeSQuE) 
Verlag / Institution:
IEEE 
Publikationsdatum:
01.03.2018 
Jahr:
2018 
Print-ISBN:
9781538659205