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Originaltitel:
Compression in publish/subscribe systems
Übersetzter Titel:
Compression in publish/subscribe systems
Autor:
Doblander, Christoph
Jahr:
2018
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Informatik
Betreuer:
Jacobsen, Hans-Arno (Prof. Dr.)
Gutachter:
Jacobsen, Hans-Arno (Prof. Dr.); Triantafillou, Peter (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
Stichworte:
Middleware, Publish/Subscribe, Compression
TU-Systematik:
WIR 523d
Kurzfassung:
Constraint bandwidth imposes a challenge to publish/subscribe systems (pub/sub). Pub/Sub is often used by interactive mobile applications to communicate with system back-ends. State-of-the art compression techniques such as GZip can be universally employed to reduce bandwidth. We propose dictionary-based compression and online self-learning dictionary maintenance algorithms to go well beyond the bandwidth reductions achieved with the state-of-the art.
Übersetzte Kurzfassung:
Bandbreiten Limitationen stellen Publish/Subscribe Systeme (pub/sub) vor neue Herausforderungen. Pub/sub wird häufig von mobilen Applikationen benutzt um mit dem Rechenzentrum zu kommunizieren. Existierende Kompressionsmethoden wie GZip können universell eingesetzt werden um die benötigte Bandbreite zu reduzieren. Wir stellen einen neuen Wörterbuch basierten Ansatz vor der selbst lernt und über die Zeit hinweg die Konfiguration adaptiert um weit höhere Bandbreiten Reduktionen zu erreichen als mi...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1453920
Eingereicht am:
29.10.2018
Mündliche Prüfung:
18.12.2018
Dateigröße:
2802034 bytes
Seiten:
158
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20181218-1453920-1-8
Letzte Änderung:
27.05.2019
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