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Original title:
Methodologies for Distributed Acquisition and Collection of Electrical Energy Data
Translated title:
Methoden für die verteilte Erfassung und Sammlung von elektrischen Energiedaten
Author:
Kriechbaumer, Thomas
Year:
2019
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Informatik
Advisor:
Jacobsen, Hans-Arno (Prof. Dr.)
Referee:
Jacobsen, Hans-Arno (Prof. Dr.); Dalton, Damian (Prof.)
Language:
en
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik; WIR Wirtschaftswissenschaften
TUM classification:
WIR 523d
Abstract:
Electrical energy data play a vital role in Smart Grids and Smart Homes to understand consumption characteristics. High-frequency voltage and current data contain valuable information used in power disaggregation and appliance identification tasks. We develop methodologies for hard- and software architectures for data acquisition, collection, and compression of long-term continuous measurements with a distributed fleet of Internet of Things (IoT) sensors. We evaluate the design with the newly in...     »
Translated abstract:
Elektrische Energiedaten sind eine wichtige Datenquelle in Smart Grids und Smart Homes, für das Verständnis von Verbrauchsprofilen. Hochfrequente Spannungs- und Stromdaten enthalten essentielle Informationen für die Last-Disaggregation und Geräteerkennung. Wir entwickeln Methoden für Hard- und Softwarearchitekturen um eine kontinuierliche Langzeit-Datenerfassung, Datensammlung, und Datenkomprimierung mit einer verteilten Internet of Things (IoT) Sensorflotte zu ermöglichen. Wir evaluieren das De...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1445363
Date of submission:
29.10.2018
Oral examination:
28.01.2019
File size:
14078077 bytes
Pages:
154
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20190128-1445363-1-5
Last change:
01.03.2019
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