User: Guest  Login
Document type:
Masterarbeit 
Author(s):
Ludovica Spazzini 
Title:
Calibration of ensemble weather forecasts using D-vine copula models 
Abstract:
Nowadays, most of the major operational weather prediction facilities are making ensemble predictions and basing their forecasts on these. Forecast ensembles are generated from multiple runs of numerical weather prediction models: each with different initial boundary conditions or parametrizations of the model, they allow to account for both the initial conditions and the model uncertainty. In this thesis we introduce the D-vine copula based quantile regression, here for the first time applie...    »
 
Translated abstract:
Die meisten heutzutage vornehmlich eingesetzten Wettervorhersageeinrichtungen benutzen Ensemble Vorhersagen und begründen auf diesen ihre Prognosen. Vorhersage-Ensembles werden aus mehreren Läufen von numerischen Wettervorhersagemodellen generiert: jedes mit unterschiedlichen Rand- und Anfangsbedingungen sowie anderer Parametrisierung des Models wodurch sowohl Anfangsbedingungen als auch Modellunsicherheit adressiert werden. In dieser Arbeit stellen wir die auf D-Vine Copula basierende Quantil R...    »
 
Subject:
MAT Mathematik 
DDC:
510 Mathematik 
Advisor:
Claudia Czado, Daniel Kraus 
Year:
2017 
Quarter:
3. Quartal 
Year / month:
2017-09 
Pages:
62 
Language:
en 
University:
Technische Universität München 
Faculty:
Fakultät für Mathematik 
TUM Institution:
Lehrstuhl für Mathematische Statistik 
Format:
Text 
ingested:
22.09.2017