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Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag 
Art des Konferenzbeitrags:
Textbeitrag / Aufsatz 
Autor(en):
Winter, M., Breitsamter, C. 
Titel:
Coupling of recurrent and static neural network approaches for improved multi-step ahead time series prediction 
Seitenangaben Beitrag:
433-442 
Kongress- / Buchtitel:
20th STAB/DGLR Symposium on New Results in Numerical and Experimental Fluid Mechanics, 2016 
Kongress / Zusatzinformationen:
Braunschweig; Germany; 8 November 2016 through 9 November 2016; Code 203289 
Band / Teilband / Volume:
136 
Jahr:
2018 
Nachgewiesen in:
Scopus 
Print-ISBN:
978-3-319-64518-6 
E-ISBN:
978-3-319-64519-3 
Serientitel:
Notes on Numerical Fluid Mechanics and Multidisciplinary Design 
Serien-ISSN:
1612-2909 
Sprache:
en 
TUM Einrichtung:
Lehrstuhl für Aerodynamik