Benutzer: Gast  Login
Dokumenttyp:
Zeitungsartikel 
Autor(en):
Schlick, O.; Wahl, M.; Zagst, R. 
Nicht-TUM Koautoren:
ja 
Kooperation:
national 
Titel:
Finanzmathematische Frühwarnsysteme in der Aktienallokation institutioneller Anleger 
Abstract:
Investmententscheiungen erfolgen unter Unsicherheit. Um diese weitestgehend zu verringern, haben Dr. Oliver Schlick, Markus Wahl und Prof. Dr. Rudi Zagst, von der Technischen Universität München einen Kapitalmarktseismografen entwickelt, der Wahrscheinlichkeiten verschiedener Szenarien bewertet. Die Autroen beschreiben, wie die Akteinallokation über Algorithmen gesteuert werden kann. 
Intellectual Contribution:
Discipline-based Research 
Zeitschriftentitel:
Absolut Report 
Jahr:
2017 
Band / Volume:
16 
Heft / Issue:
Seitenangaben Beitrag:
42-49 
WWW:
_blank 
Peer reviewed:
Nein 
commissioned:
not commissioned 
Interdisziplinarität:
Nein 
Ethics & Sustainability:
Nein 
Versionen