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Dokumenttyp:
Masterarbeit 
Autor(en):
Michel, Daniel 
Titel:
Non-linear statistical models for incomplete data 
Abstract:
This thesis considers the estimation of missing values in incomplete data. First, we will theoretically derive the maximum likelihood estimator for missing values of multivariate normally distributed data with known distribution parameters. In the second step, we propose a two step estimation procedure when parameters of the normal distribution are unknown and give an outline of the estimation procedure in a general case, i.e. for not necessarily normally distributed data. Further, a Monte Carlo...    »
 
Aufgabensteller:
PD Dr. Aleseky Min 
Betreuer:
PD Dr. Aleseky Min 
Jahr:
2016 
Sprache:
de 
Sprache der Übersetzung:
de 
Hochschule / Universität:
Technische Universität München 
Fakultät:
Fakultät für Mathematik 
Bearbeitungsende:
31.03.2016