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Originaltitel:
Proactive Recommender Systems in Automotive Scenarios 
Übersetzter Titel:
Proaktive Empfehlungssysteme im automobilen Umfeld 
Jahr:
2013 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Informatik 
Betreuer:
Schlichter, Johann (Prof. Dr.) 
Gutachter:
Schlichter, Johann (Prof. Dr.); Linnhoff-Popien, Claudia (Prof. Dr.) 
Sprache:
en 
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik; VER Technik der Verkehrsmittel 
Stichworte:
Recommender Systems, Proactive, Context-Adaptive, Explanations, User Acceptance 
Schlagworte (SWD):
Fahrerassistenzsystem; Empfehlungssystem 
TU-Systematik:
VER 085d; DAT 610d 
Kurzfassung:
This thesis investigates proactive recommender systems to avoid information overload inside a car. The proposed system delivers context-adaptive items in the right situation. Explicit explanations are used to make the system comprehensible because it works without user request. To show the applicability of our system, we investigate the acceptance of the drivers. The results show that the drivers tend to accept such a system. 
Übersetzte Kurzfassung:
Zur Vermeidung von Informationsüberflutung im Fahrzeug werden in dieser Arbeit proaktive Empfehlungssysteme untersucht. Das vorgestellte System präsentiert kontextsensitive Empfehlungen in einer passenden Situation. Da proaktive Systeme ohne Anfrage empfehlen, wird ihr Verhalten durch explizite Erklärungen verständlich gemacht. Um die Anwendbarkeit des integrierten Systems zu zeigen, wird es auf Benutzerakzeptanz untersucht. Die Probanden tendieren dazu ein solches System zu akzeptieren. 
Mündliche Prüfung:
13.06.2013 
Dateigröße:
10246586 bytes 
Seiten:
348 
Letzte Änderung:
22.11.2013