The investigated compression method rests upon punctured channel codes. In contrast to conventional source codes, it does not suffer from error propagation as erroneous codewords can be corrected by iterative decoding. The main contribution is the analysis of the source coding method with respect to encoding speed, compression performance and robustness against errors. Furthermore, the investigated approach is applied to encode sources with memory as well as with a high-order symbol alphabet. A novel puncturing algorithm improves the encoding complexity. The source coding routine is analyzed and optimized by means of EXIT charts. Compression of non-binary symbols is performed by a mapping to binary sequences which are processed successively. Finally, the compression method is concatenated with a source decoder. Additional information is provided by the source model and the reconstruction process is accordingly supported.     «

The investigated compression method rests upon punctured channel codes. In contrast to conventional source codes, it does not suffer from error propagation as erroneous codewords can be corrected by iterative decoding. The main contribution is the analysis of the source coding method with respect to encoding speed, compression performance and robustness against errors. Furthermore, the investigated approach is applied to encode sources with memory as well as with a high-order symbol alphabet. A...     »

Das untersuchte Kompressionsverfahren für digitale Daten beruht auf stark punktierten Kanalcodes. Im Gegensatz zu konventionellen Quellencodes leidet es nicht unter Fehlerfortplanzung, da fehlerhafte Codewörter durch iterative Decodierung korrigiert werden können. Die Hauptbeiträge sind die Analyse des Kompressionsverfahrens in Bezug auf Codiergeschwindigkeit, Kompressionseffizienz und Robustheit gegenüber Fehlern. Das Verfahren wird erweitert auf die Codierung von Quellen mit Gedächtnis als auch mit höherwertigem Symbolalphabet. Das Verfahren wird mittels EXIT-Charts analysiert sowie dessen Kompressionseigenschaften optimiert. Die Kompression von nichtbinären Symbolen erfolgt durch ein Mapping auf binäre Sequenzen, welche sukzessive verarbeitet werden. Abschließend wird das Verfahren um einen Quellenmodell ergänzt, welches iterativ mit dem Kanaldecoder operiert und dabei die zur Rekonstruktion benötigte Quelleninformation schätzt.     «

Das untersuchte Kompressionsverfahren für digitale Daten beruht auf stark punktierten Kanalcodes. Im Gegensatz zu konventionellen Quellencodes leidet es nicht unter Fehlerfortplanzung, da fehlerhafte Codewörter durch iterative Decodierung korrigiert werden können. Die Hauptbeiträge sind die Analyse des Kompressionsverfahrens in Bezug auf Codiergeschwindigkeit, Kompressionseffizienz und Robustheit gegenüber Fehlern. Das Verfahren wird erweitert auf die Codierung von Quellen mit Gedächtnis als auc...     »