In vorliegender Arbeit wurde die Möglichkeit der automatischen Bildfusion zur Integration der 11C-Methionin-Positronenemissionstomographie in die stereotaktische Bestrahlungsplanung von Hirntumoren untersucht und die Konsequenzen für die Bestrahlungsplanung dargestellt. Für die Bildfusion von CT-Daten mit 11C-Methionin-PET-Daten wurde ein auf dem Kriterium der “mutual information” basierender Algorithmus zur retrospektiven automatischen Bildfusion verwendet. Die Genauigkeit und Robustheit des Fusionsalgorithmus wurden an realen Datensätzen validiert und erwiesen sich gemessen an einem Goldstandard als hoch. Die Definition des Zielvolumens wurde durch die Integration der 11C-Methionin-PET-Bildgebung verbessert.     «

In vorliegender Arbeit wurde die Möglichkeit der automatischen Bildfusion zur Integration der 11C-Methionin-Positronenemissionstomographie in die stereotaktische Bestrahlungsplanung von Hirntumoren untersucht und die Konsequenzen für die Bestrahlungsplanung dargestellt. Für die Bildfusion von CT-Daten mit 11C-Methionin-PET-Daten wurde ein auf dem Kriterium der “mutual information” basierender Algorithmus zur retrospektiven automatischen Bildfusion verwendet. Die Genauigkeit und Robustheit des Fu...     »

The thesis evaluates the integration of C11-methionine PET data into stereotactic radiation treatment planning of brain tumors by an algorithm for automatic image registration. For image registration of CT and C11-methionine PET data an algorithm based on the “mutual information” criterion was used to enable automatic and retrospective image fusion. The algorithm’s accuracy and robustness were validated on clinical data sets and were shown to be high in comparison to a goldstandard method. The consequences of integrating C11-methionine PET data into treatment planning were examined and target volume definition was found to be improved.     «

The thesis evaluates the integration of C11-methionine PET data into stereotactic radiation treatment planning of brain tumors by an algorithm for automatic image registration. For image registration of CT and C11-methionine PET data an algorithm based on the “mutual information” criterion was used to enable automatic and retrospective image fusion. The algorithm’s accuracy and robustness were validated on clinical data sets and were shown to be high in comparison to a goldstandard method. The c...     »