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Originaltitel:
Real-time Tracking of Objects in Image Sequences
Originaluntertitel:
Beyond Axis-Aligned Boxes
Übersetzter Titel:
Verfolgung von Objekten in Bildsequenzen in Echtzeit
Autor:
Böttger-Brill, Tobias
Jahr:
2019
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Informatik
Betreuer:
Steger, Carsten (Prof. Dr.)
Gutachter:
Steger, Carsten (Prof. Dr.); Koch, Reinhard (Prof. Dr.); Navab, Nassir (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
Stichworte:
Single-object tracking, Computer Vision
Übersetzte Stichworte:
Objektverfolgung, Computer Vision
TU-Systematik:
DAT 760d; DAT 770d
Kurzfassung:
This thesis develops single-object tracking algorithms that are accurate, robust, and real-time-capable. We present a method that can track homogeneous regions that undergo arbitrary deformations efficiently. Additionally, we present an edge-based tracker that can cope with occlusions, is very accurate, and virtually drift-free. The tracker is evaluated on a challenging new dataset and performs on par with the current state of the art in deep-learning but is at least 40 times faster.
Übersetzte Kurzfassung:
Diese Arbeit entwickelt Verfahren zur Objektverfolgung, die sowohl genau und robust als auch echtzeitfähig sind. Es wird eine Methode vorgestellt, die verformbare homogene Regionen verfolgen kann. Zusätzlich wird ein kantenbasiertes Verfahren präsentiert, das sehr genau ist, auch bei sehr langen Sequenzen. Das Verfahren wird an einem anspruchsvollen neuen Datensatz evaluiert und erreicht eine vergleichbare Genauigkeit wie aktuelle Deep-Learning-Methoden, ist aber mindestens 40-mal schneller.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1464418
Eingereicht am:
11.12.2018
Mündliche Prüfung:
23.07.2019
Dateigröße:
64814877 bytes
Seiten:
203
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20190723-1464418-1-3
Letzte Änderung:
09.08.2019
 BibTeX