Optimisation Model of Intelligent Charging Strategies for Battery Electric Vehicles Considering the Power System and Battery Ageing

Trippe, Annette Erika

Annette Erika Trippe

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Original title:: Optimisation Model of Intelligent Charging Strategies for Battery Electric Vehicles Considering the Power System and Battery Ageing
Translated title:: Optimierungsmodell für intelligente Ladestrategien für Elektrofahrzeuge unter Berücksichtigung von Stromsystem und Batteriealterung
Author:: Trippe, Annette Erika
Year:: 2017
Document type:: Dissertation
Faculty/School:: Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Advisor:: Hamacher, Thomas (Prof. Dr.)
Referee:: Hamacher, Thomas (Prof. Dr.); Gooi, Hoay Beng (Prof., Ph.D.); Jossen, Andreas (Prof. Dr.)
Language:: en
Subject group:: ERG Energietechnik, Energiewirtschaft
TUM classification:: ERG 700d
Abstract:: A mathematical optimisation model for charging strategies of battery electric vehicles was developed. Both battery ageing and power system constraints were considered within the optimisation. Measured data from battery ageing tests served as input for a battery ageing model which was integrated into the optimisation. Charging strategies at minimal cost were generated by the optimisation model, representing the optimal trade-off between electricity price controlled charging and enhanced battery lifetime. «
A mathematical optimisation model for charging strategies of battery electric vehicles was developed. Both battery ageing and power system constraints were considered within the optimisation. Measured data from battery ageing tests served as input for a battery ageing model which was integrated into the optimisation. Charging strategies at minimal cost were generated by the optimisation model, representing the optimal trade-off between electricity price controlled charging and enhanced battery l... »
Translated abstract:: Ein mathematisches Optimierungsmodell für Ladestrategien von Elektrofahrzeugen wurde entwickelt. Sowohl die Batteriealterung als auch Nebenbedingungen des Stromsystems wurden dabei berücksichtigt. Messdaten von Batteriealterungstests dienten als Grundlage für ein Batteriealterungsmodell, welches in die Ladeoptimierung integriert wurde. Mithilfe des Optimierungsmodells wurden kostenminimale Ladestrategien erzeugt, welche den optimalen Kompromiss zwischen günstigem Laden und langer Batterielebensdauer darstellen. «
Ein mathematisches Optimierungsmodell für Ladestrategien von Elektrofahrzeugen wurde entwickelt. Sowohl die Batteriealterung als auch Nebenbedingungen des Stromsystems wurden dabei berücksichtigt. Messdaten von Batteriealterungstests dienten als Grundlage für ein Batteriealterungsmodell, welches in die Ladeoptimierung integriert wurde. Mithilfe des Optimierungsmodells wurden kostenminimale Ladestrategien erzeugt, welche den optimalen Kompromiss zwischen günstigem Laden und langer Batterielebensd... »
WWW:: https://mediatum.ub.tum.de/?id=1358559
Date of submission:: 31.05.2017
Oral examination:: 18.12.2017
File size:: 6380299 bytes
Pages:: 135
Urn (citeable URL):: https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20171218-1358559-1-3
Last change:: 19.02.2018
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