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Originaltitel:
Mining User Reviews from Mobile Applications for Software Evolution
Übersetzter Titel:
Minen von Nutzer Rezensionen von Mobilen Anwendungen für Software Evolution
Autor:
Guzmán Ortega, Adriana Emitza
Jahr:
2015
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Informatik
Betreuer:
Brügge, Bernd (Prof., Ph.D.)
Gutachter:
Brügge, Bernd (Prof., Ph.D.); Brüggemann-Klein, Anne (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
Stichworte:
Software Evolution, User Feedback, Data Mining
Übersetzte Stichworte:
Software Evolution, Nutzer Feedback, Data Mining
TU-Systematik:
DAT 310d
Kurzfassung:
Application distribution platforms allow users to write reviews about downloaded applications. Recent studies found that these reviews contain information that is useful for software evolution. However, the large amount of reviews, its unstructured nature and varying quality limits its use. In this thesis we address these challenges by automatically summarizing, classifying, visualizing and retrieving user reviews from mobile applications. An evaluation of the described approaches showed that t...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Distributionsplattformen für Applikationen erlauben Nutzern Rezensionen über heruntergeladene Applikationen zu verfassen. Aktuelle Studien haben gezeigt das diese Rezensionen Informationen enthalten welche sich für Software Evolution eignen. Jedoch werden diese Rezensionen aufgrund ihrer großen Anzahl, ihrer unstrukturierten Form sowie ihrer schwankenden Qualität in ihrer Nutzbarkeit eingeschränkt. In dieser Doktorarbeit werden die Herausforderungen welche aufgrund der automatisierten Zusammenfa...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1277928
Eingereicht am:
07.10.2015
Mündliche Prüfung:
09.12.2015
Dateigröße:
3160012 bytes
Seiten:
161
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20151209-1277928-1-3
Letzte Änderung:
18.05.2016
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