Die Arbeit befasst sich mit Methoden zur Abbildung menschlichen Navigationsverhaltens im Rahmen von mikroskopischen Fußgängersimulationsmodellen. Als Grundlage dient ein Navigationsgraph, der durch einen kegelbasierten Algorithmus erzeugt wird. Er ermöglicht die Kombination von mikroskopischen Modellen mit makroskopischen Netzwerkflussmodellen zur Ermittlung realistischer unterer Schranken für Evakuierungszeiten. Zudem werden kognitive Prozesse in Algorithmik überführt, um realistisches menschliches Navigationsverhalten auf dem Graphen abzubilden.     «

Die Arbeit befasst sich mit Methoden zur Abbildung menschlichen Navigationsverhaltens im Rahmen von mikroskopischen Fußgängersimulationsmodellen. Als Grundlage dient ein Navigationsgraph, der durch einen kegelbasierten Algorithmus erzeugt wird. Er ermöglicht die Kombination von mikroskopischen Modellen mit makroskopischen Netzwerkflussmodellen zur Ermittlung realistischer unterer Schranken für Evakuierungszeiten. Zudem werden kognitive Prozesse in Algorithmik überführt, um realistisches mens...     »

This thesis introduces new methods for modelling human wayfinding behavior in the context of microscopic pedestrian simulation models. Using a sparse navigation graph, which is automatically derived by a scenarios’ geometry, enables a combination between macroscopic network flow models and microscopic models to derive more realistic evacuation times. The incorporation of cognitive processes into algorithms, which are defined on the graph, leads to the realistic modelling of human wayfinding behavior.     «

This thesis introduces new methods for modelling human wayfinding behavior in the context of microscopic pedestrian simulation models. Using a sparse navigation graph, which is automatically derived by a scenarios’ geometry, enables a combination between macroscopic network flow models and microscopic models to derive more realistic evacuation times. The incorporation of cognitive processes into algorithms, which are defined on the graph, leads to the realistic modelling of human wayfinding...     »