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Originaltitel:
Supervised Machine Learning Assisted Real-Time Flow Classification System 
Originaluntertitel:
A Real-Time Approach to Flow Classification 
Übersetzter Titel:
Echtzeit Klassifikation von Datenflüssen durch Überwachtes maschinelles Lernen 
Übersetzter Untertitel:
Ein Echtzeitverfahren zur Klassifikation von Datenflüssen 
Jahr:
2010 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Informatik 
Betreuer:
Brügge, Bernd (Prof., Ph.D.) 
Gutachter:
Brügge, Bernd (Prof., Ph.D.); Schill, Alexander (Prof. Dr. Dr. h.c.) 
Sprache:
en 
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik; ELT Elektrotechnik; MAT Mathematik 
Stichworte:
flow, classification, ip, network, traffic, monitoring, quality-of-service, qos, machine learning 
Übersetzte Stichworte:
Datenfluss, Klassifikation, Verbindung, ip, Netzwerk, traffic, monitoring, quality-of-service, qos, maschinelles Lernen 
Kurzfassung:
A Flow Classification System (FCS) is a process and mechanism that assigns a class to a network connection (flow). In QoS-aware networks, QoS-aware applications can identify and assign service classes to their flows. The flows are then treated by the networks according to their classes. However, most of the existing network applications are QoS-unaware applications, prompting a need for an enhanced FCS that can automatically identify the service classes of the flows. This dissertation descr...    »
 
Übersetzte Kurzfassung:
Ein System zur Klassifikation von Flüssen (Englisch: Flow Classification System - FCS) ist ein Prozess und Mechanismus, eine Klasse einer Netzwerkverbindung (Fluss) zuzuweisen. In QoS-bewussten Netzwerken können QoS-bewusste Applikationen die Serviceklassen ihren Flüssen zuweisen. Die Flüsse werden dann durch die zugewiesenen Serviceklassen bearbeitet. Da die Mehrzahl der Applikationen heutzutage QoS-unbewusste Applikationen sind, besteht die Notwendigkeit für ein fortgeschrittenes FCS, das d...    »
 
Mündliche Prüfung:
09.11.2010 
Dateigröße:
2268613 bytes 
Seiten:
223 
Letzte Änderung:
20.01.2011