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Dokumenttyp:
Forschungsdaten 
Veröffentlichungsdatum:
01.04.2020 
Autorinnen / Autoren:
Bromig, Lukas; Kremling, Andreas; Marin-Sanguino, Alberto 
Institutionszugehörigkeit:
TUM 
Herausgeber:
TUM 
Titel:
Understanding biochemical design principles with ensembles of canonical non-linear models (data and code) 
Zeit der Erzeugung:
18.03.2020 
Fachgebiet:
BIO Biowissenschaften; CIT Chemie-Ingenieurwesen, Technische Chemie, Biotechnologie 
Quellen der Daten:
Simulationen / simulations 
Datentyp:
Programme und Anwendungen / software and applications 
Methode der Datenerhebung:
Code included in the dataset 
Beschreibung:
Code and simulated data from Article Bromig et al 2020 
Links:

pre-print (to be updated upon publication): doi:10.1101/2020.02.28.969170

 
Technische Hinweise:
View and download (324 MB, 130 files)
The data server also offers downloads with FTP
The data server also offers downloads with rsync (password m1542133):
rsync rsync://m1542133@dataserv.ub.tum.de/m1542133/ 
Sprache:
en 
Rechte:
by, http://creativecommons.org/licenses/by/4.0