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Originaltitel:
Graphische Modelle im natürlichsprachlichen Mensch-Maschine-Dialog 
Übersetzter Titel:
Using graphical models for natural spoken dialog systems 
Jahr:
2010 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik 
Betreuer:
Ruske, Günther (Prof. Dr. Dr. habil.) 
Gutachter:
Ruske, Günther (Prof. Dr. Dr. habil.); Brüggemann-Klein, Anne (Prof. Dr.) 
Sprache:
de 
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik; ELT Elektrotechnik 
Stichworte:
Graphische Modelle, Mensch-Maschine-Dialog, Dialog, Dialogsystem, semantischen Decodierung 
Übersetzte Stichworte:
graphical models, dialog system, dialog, semantic decoding 
Kurzfassung:
In dieser Arbeit werden die Verarbeitungsstufen des natürlichsprachlichen Mensch-Maschine-Dialogs am Beispiel eines automatischen Flugauskunftssystems einheitlich mit Graphischen Modellen (GM) modelliert. Die Erkennung von bedeutungstragenden Wortphrasen aus dem Spracherkenner wird mit einem zweistufigen Modell realisiert, welches stochastische und regelbasierte Verfahren kombiniert. Um aus diesen Wortphrasen Strategien für einen natürlichen Dialogablauf zu entwickeln, wird ein diskretes Hidden-...    »
 
Übersetzte Kurzfassung:
In this thesis, procedures of natural spoken human-machine dialog are consistently modeled with graphical models using the example of automatic flight information systems. The recognition of semantic phrases of words from the speech recognizer is realized by a two-stage graphical model, which combines stochastic and rule-based methods. To develop strategies for a natural dialog flow from these word phrases, a discrete hidden Markov model is used. The system can adjust fast to modified situations...    »
 
Mündliche Prüfung:
15.01.2010 
Seiten:
159 
Letzte Änderung:
20.01.2010