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Originaltitel:
Online-Erkennung handgeschriebener Whiteboard-Notizen 
Übersetzter Titel:
On-Line Recognition of Handwritten Whiteboard Notes 
Jahr:
2009 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik 
Betreuer:
Rigoll, Gerhard (Prof. Dr. habil.) 
Gutachter:
Stechele, Walter (Prof. Dr. habil.) 
Sprache:
de 
Fachgebiet:
ELT Elektrotechnik 
Stichworte:
Whiteboard-Notizen, Online-Erkennung, Hidden-Markov-Modelle, HMM, Vektorquantisierer, VQ, Handschrifterkennung 
Übersetzte Stichworte:
whiteboard notes, on-line recognition, Hidden-Markov-Models, HMM, vector quantizer, VQ, handwriting recognition 
Kurzfassung:
Diese Arbeit stellt ein auf kontinuierlichen Hidden-Markov-Modellen (HMM) sowie ein auf diskreten HMM basierendes System zur Online-Erkennung von Whiteboard-Notizen vor und beschreibt drei Ansätze zur Verbesserung dieser Systeme. Es erfolgt eine Selektion der für die Handschrifterkennung am Whiteboard relevanten Merkmale. Die Ergebnisse zeigen, dass der binärwertige Stiftdruck im diskreten Fall nicht adäquat modellierbar ist, weswegen geeignete Verfahren zur verlustfreien Modellierung des Druckm...    »
 
Übersetzte Kurzfassung:
Handwriting recognition (HWR) on whiteboards experiences, due to its usage in so-called “Smart-Meeting-Rooms”, growing attention in the field of pattern recognition. Herein, distortions caused by the writer’s upright position are a challenge. In this thesis, systems for on-line HWR of whiteboards notes based on both continuous and discrete Hidden-Markov-Models (HMM) are developed and enhanced. Relevant features are selected and the pen’s pressure information is modeled in a lossless and implic...    »
 
Mündliche Prüfung:
14.07.2009 
Seiten:
174 
Letzte Änderung:
17.07.2009