Benutzer: Gast  Login
Originaltitel:
Efficient parallel algorithms for large-scale pedestrian simulation 
Übersetzter Titel:
Effiziente parallele Algorithmen zur großskaligen Personenstromsimulation 
Jahr:
2021 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Informatik 
Betreuer:
Bungartz, Hans-Joachim (Prof. Dr.) 
Gutachter:
Bungartz, Hans-Joachim (Prof. Dr.); Köster, Gerta (Prof. Dr.) 
Sprache:
en 
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik; MAT Mathematik 
Stichworte:
pedestrian dynamics, eikonal equation, navigation fields, pedestrian stream simulation 
TU-Systematik:
MAT 650; DAT 780 
Kurzfassung:
The understanding and prevention of catastrophes at large-scale events are of utmost societal importance. For that, pedestrian real-time simulations would be a potent tool. In this thesis, I introduce parallelism to optimal steps models and develop efficient and parallel algorithms to construct so-called navigation fields. A new meshing algorithm reduces the problem size and a novel numerical method exploits similarities of consecutively solved eikonal equations. In combination, real-time pedest...    »
 
Übersetzte Kurzfassung:
Katastrophen inmitten von Großveranstaltungen verstehen und verhindern ist von größter gesellschaftlicher Bedeutung. Für diese Aufgabe wären Fußgängersimulationen in Echtzeit ein wirksames Werkzeug. In dieser Arbeit parallelisiere ich die Optimal Steps Modelle und entwickle effiziente und parallele Algorithmen zur Berechnung von sog. Navigationsfeldern. Ein neuer Algorithmus zur Netzgenerierung reduziert die Größe des zu berechnenden Problems und eine neuartige numerische Methode nutzt die Ähnli...    »
 
Mündliche Prüfung:
21.05.2021 
Dateigröße:
42280424 bytes 
Seiten:
244 
Letzte Änderung:
13.07.2021