User: Guest  Login
Original title:
Automatic Analysis and Exploitation of Dynamism for Energy-Efficient HPC Applications 
Translated title:
Automatische Reduzierung des Energieverbrauchs von dynamischen HPC-Anwendungen 
Year:
2020 
Document type:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Informatik 
Advisor:
Gerndt, Hans Michael (Prof. Dr.) 
Referee:
Gerndt, Hans Michael (Prof. Dr.); Kjeldsberg, Per Gunnar (Prof. Dr.) 
Language:
en 
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik 
Keywords:
energy optimization, DVFS, automatic tuning 
Translated keywords:
energieoptimierung, DVFS, automatische Einstellung 
TUM classification:
DAT 200d 
Abstract:
To overcome the challenges due to increasing energy consumption of High Performance Computing systems, we propose an automatic tools-aided approach to tune dynamic applications. We select best system configurations for groups of instances of code regions with similar computational characteristics, and then predict the application behavior for unseen instances during production runs. Our approach reduces the tuning time and effort, and improves both energy-efficiency and performance by up to 20%. 
Translated abstract:
Der Energieverbrauch von Supercomputern ist eine große Herausforderung. In dieser Arbeit wurden Techniken entwickelt, mit denen der Energieverbrauch einzelner Anwendungen bis zu 20 % reduziert werden kann. Dazu werden Hardwareparameter dynamisch an charakteristische Eigenschaften von Programmregionen angepasst. Hierbei wird neben der Ausführung unterschiedlicher Programmregionen auch eine Veränderung der Eigenschaften einzelner Regionen über die gesamte Laufzeit berücksichtigt. 
Oral examination:
09.10.2020 
File size:
4678652 bytes 
Pages:
157 
Last change:
14.12.2020