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Original title:
Real-time Tracking of Objects in Image Sequences 
Original subtitle:
Beyond Axis-Aligned Boxes 
Translated title:
Verfolgung von Objekten in Bildsequenzen in Echtzeit 
Year:
2019 
Document type:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Informatik 
Advisor:
Steger, Carsten (Prof. Dr.) 
Referee:
Steger, Carsten (Prof. Dr.); Koch, Reinhard (Prof. Dr.); Navab, Nassir (Prof. Dr.) 
Language:
en 
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik 
Keywords:
Single-object tracking, Computer Vision 
Translated keywords:
Objektverfolgung, Computer Vision 
TUM classification:
DAT 760d; DAT 770d 
Abstract:
This thesis develops single-object tracking algorithms that are accurate, robust, and real-time-capable. We present a method that can track homogeneous regions that undergo arbitrary deformations efficiently. Additionally, we present an edge-based tracker that can cope with occlusions, is very accurate, and virtually drift-free. The tracker is evaluated on a challenging new dataset and performs on par with the current state of the art in deep-learning but is at least 40 times faster. 
Translated abstract:
Diese Arbeit entwickelt Verfahren zur Objektverfolgung, die sowohl genau und robust als auch echtzeitfähig sind. Es wird eine Methode vorgestellt, die verformbare homogene Regionen verfolgen kann. Zusätzlich wird ein kantenbasiertes Verfahren präsentiert, das sehr genau ist, auch bei sehr langen Sequenzen. Das Verfahren wird an einem anspruchsvollen neuen Datensatz evaluiert und erreicht eine vergleichbare Genauigkeit wie aktuelle Deep-Learning-Methoden, ist aber mindestens 40-mal schneller. 
Oral examination:
23.07.2019 
File size:
64814877 bytes 
Pages:
203 
Last change:
09.08.2019