Login
- Verantwortlich:
- Gebendorfer, Christoph; Elnaggar, Ahmed
- Autorinnen / Autoren:
- Gebendorfer, Christoph; Elnaggar, Ahmed
- Institutionszugehörigkeit:
- TUM
- Herausgeber:
- TUM
- Titel:
- Legal GCD – Corpus of German Court Decisions
- Identifikator:
- doi:10.14459/2018md1446651
- Enddatum der Datenerzeugung:
- 30.01.2018
- Fachgebiet:
- DAT Datenverarbeitung, Informatik
- zusätzliche Fachgebiete:
- Legal Domain
- Quellen der Daten:
- Textdokumente / text documents
- Datentyp:
- Texte / texts
- Methode der Datenerhebung:
- Scraped from the official website: https://www.rechtsprechung-im-internet.de/jportal/portal/page/bsjrsprod.psml
- Beschreibung:
- This corpus contains court decisions scraped from the official website for the publication of court decisions by the Bundesministerium der Justiz und für Verbraucherschutz - https://www.rechtsprechung-im-internet.de/jportal/portal/page/bsjrsprod.psml The corpus contains XML documents of the court decisions from seven federal courts (BAG, BFH, BGH, BPatG, BSG, BVerfG, BVerwG). Besides the unprocessed documents, the subset of verdicts are provided in aligned form (Moses/Giza++) according to ori... »
- Links:
Chair:
https://wwwmatthes.in.tum.de/pages/t5ma0jrv6q7k/sebis-Public-Website-Home
Used in order to train a deep learning classification model in the legal domain:
https://wwwmatthes.in.tum.de/pages/s4orjknmqls4/Master-s-Thesis-Christoph-Gebendorfer
Origin:
- Schlagworte:
- legal-gcd; XML documents of german court decisions
- Technische Hinweise:
- Moses/Giza++ Format
View and download (406 MB, 3 files)
The data server also offers downloads with FTP
The data server also offers downloads with rsync (password m1446651):
rsync rsync://m1446651@dataserv.ub.tum.de/m1446651/ - Sprache:
- de
- Rechte:
- by, http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
BibTeX