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Document type:
Report / Forschungsbericht 
Author(s):
Auer, Thomas; Lauss, Lukas; Heissler, Karl Martin; Maderspacher, Johannes; Reiß, Dirk; Mehnert, Jan; Rumpe, Bernhard; Stüber, Sebastian; Hannen, Matthias; Plesser, Stefan; Pinkernell, Claas; Kröker, Alex; Gentemann, Roland 
Editor:
Bundesministerium für Wirtschaft und Energie 
Title:
Big Data in der Gebäudeautomation 
Subtitle:
Schlussbericht - FKZ: 03ET1426 
Abstract:
Das Ziel dieses Forschungsvorhabens ist die Entwicklung von skalierbaren und automatisierten Lösungen zur Minimierung von Performance Gaps, die durch diverse Mängel während der Planung, Errichtung und dem Betrieb von Gebäuden entstehen können. Dadurch wird bestmöglicher Nutzerkomfort bei gleichzeitig hoher Energieeffizienz gewährleistet. In der Gebäudetechnik steht dem Komplexitätsanstieg von individuellen Lösungskonzepten zudem ein Fachkräftemangel gegenüber, was die Qualität und Effizienz des...    »
 
Keywords:
Big Data, Gebäudeautomation, Datenklassifikation, Fehlererkennung, Datenanalyse, Energieeffizienz, Gebäudebetrieb, Gebäudetechnik, Performance Gap, Betriebsdaten, Gebäudesimulation, Simulationsmodell, Nicht-Wohngebäude 
Project title:
Big Data Analysen von Automationsdaten zur energetischen Betriebsoptimierung des Gebäudebestands 
Contracting organization:
Bundesministerium für Wirtschaft und Energie 
Publisher:
Technische Universität München 
Publisher address:
München 
Year:
2020 
Year / month:
2020-06 
Pages:
118 
Language:
de 
Notes:
Das Vorhaben wurde als Verbundprojekt der Technischen Universität München, des siz energie+, der RWTH Aachen, der synavision GmbH und der WILO SE gemeinsam durchgeführt. Dieser Schlussbericht beinhaltet eine Beschreibung der Arbeiten und Ergebnisse aller Verbundprojektpartner. 
TUM Institution:
Lehrstuhl für Gebäudetechnologie und klimagerechtes Bauen