Benutzer: Gast  Login
Originaltitel:
Robuste Spracherkennung auf der Basis recheneffizienter auditiver Modelle 
Übersetzter Titel:
Robust Speech Recognition Based On Computational Efficient Auditory Models 
Jahr:
2009 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik 
Betreuer:
Ruske, Günther (Prof. Dr. Dr. habil.) 
Gutachter:
Ruske, Günther (Prof. Dr. Dr. habil.); Hoffmann, Rüdiger (Prof. Dr. habil.) 
Sprache:
de 
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik; ELT Elektrotechnik 
Stichworte:
Auditives Modell, Automatische Spracherkennung, Robustheit 
Übersetzte Stichworte:
Auditory Model, Automatic Speech Recognition, Robustness 
Kurzfassung:
In der vorliegenden Arbeit werden grundlegende Eigenschaften des Peripheren Auditiven Systems und auch des Zentralen Auditiven Systems in einem echtzeitfähigen Vereinheitlichten Auditiven Modell mit Geräuschunterdrückung (VAMIG) integriert. Mit diesem Modell können auditive Merkmale unterschiedlicher Ausprägung für automatische Spracherkennungssysteme erzeugt werden. Zur Beurteilung des Verhaltens der einzelnen VAMIG-Ausprägungen werden sowohl die „Robustheit“ der Merkmale als auch die resultier...    »
 
Übersetzte Kurzfassung:
This study focuses on the integration of basic properties of the peripheral auditory system and the central auditory system in an unified auditory model with noise suppression (VAMIG) that can be used in real time. The model is able to generate auditory features in several occurrences for automatic speech recognition systems. In order to assess the behaviour of the different VAMIG occurrences the robustness as well as the recognition rates of the corresponding auditory features are investigate...    »
 
Mündliche Prüfung:
10.03.2009 
Seiten:
152 
Letzte Änderung:
03.04.2009