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Originaltitel:
Development of a rapid identification system for Listeria at species, and Listeria monocytogenes at the serovar level by Artificial Neural Network analysis of Fourier Transform Infrared Spectra 
Übersetzter Titel:
Die Entwicklung eines schnellen Identifizierungssystems für Listerien auf Spezies- sowie für Listerien monocytogenes auf Serovarebene unter Anwendung Künstliche Neuronale Netze und Fourier Transform Infrarot Spektra 
Jahr:
2008 
Dokumenttyp:
Dissertation 
Institution:
Fakultät Wissenschaftszentrum Weihenstephan 
Betreuer:
Scherer, Siegfried (Prof. Dr.) 
Gutachter:
Haller, Dirk (Prof. Dr.) 
Sprache:
en 
Fachgebiet:
BIO Biowissenschaften 
Stichworte:
Infrared Spectroscopy, Artificial Neural Network, Listeria species, Listeria monocytogenes, serovar 
Übersetzte Stichworte:
Infrarot Spektroskopie, Künstliche Neuronale Netze, Listerien Spezies, Listerien monocytogenes, Serovare 
Kurzfassung:
Fourier Transform Infrared Spectroscopy combined with extensive reference microbial databases is advantageous for the routine identification of microorganisms compared with conventionally available methods. Although a number of studies have used FTIR spectroscopy to identify microbes, the extraction of complex pattern information from the microbial infrared spectra remains difficult when a large amount of data has to be analysed. Therefore, the successful in the identification of microorganisms...    »
 
Übersetzte Kurzfassung:
Die Fourier Transform Infrarot Spektroskopie (FTIR), in Verbindung mit vollständigen mikrobiellen Referenzdatenbanken, ist für die Routineidentifizierung von Mikroorganismen den herkömmlichen Methoden überlegen. Obwohl in einigen Studien die FTIR Methode zur Identifizierung von Mikroben verwendet wurde ist die Extrahierung komplexer Musterinformationen von mikrobiellen Infrarotspektren schwierig wenn dafür ein großer Datensatz analysiert werden muss. Demnach benötigt es zur erfolgreichen Ide...    »
 
Mündliche Prüfung:
27.05.2008 
Seiten:
99 
Letzte Änderung:
28.05.2008