Advanced Probabilistic Modeling Framework with Qualitative Prior Knowledge
Übersetzter Titel:
Ein erweitertes Rahmenwerk zur Modellierung von probabilistischen Netzwerken mittels qualitativem Vorauswissen
Autor:
Chang, Rui
Jahr:
2008
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Informatik
Betreuer:
Brauer, Wilfried (Prof. Dr. Dr. h.c.)
Gutachter:
Brauer, Wilfried (Prof. Dr. Dr. h.c.); Brügge, Bernd (Prof. Ph.D.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
Schlagworte (SWD):
Bayes-Netz
TU-Systematik:
DAT 703d; MAT 624d
Kurzfassung:
The thesis is concerned about developing a novel and powerful Bayesian network modeling framework to construct the structure and parameters of Bayesian networks such that quantitative inference can be performed based on only qualitative prior information. The method can deal with (in)consistent and incomplete qualitative information and is verified by modeling molecular interaction networks in cancer.
Übersetzte Kurzfassung:
Die Dissertation befasst sich mit der Entwicklung eines neuartigen und leistungsfähigen Bayesian Network Modeling Frameworks, das die Struktur und Parameter des Bayesian Networks so konstruiert, dass quantitative Schlussfolgerungen, die nur auf vorherigen qualitativen Informationen basieren, ausgeführt werden können. Diese Methode kann (in)konsistente und unvollständige Informationen bearbeiten.
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