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Original title:
Optimization of algorithms for large vocabulary isolated word recognition in embedded devices 
Translated title:
Optimierung von Algorithmen für die isolierte Worterkennung mit großem Vokabular in Embedded-Geräten 
Year:
2007 
Document type:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik 
Advisor:
Ruske, Günther (Prof. Dr. Dr. habil.) 
Referee:
Ruske, Günther (Prof. Dr. Dr. habil.); Ney, Hermann (Prof. Dr.) 
Language:
en 
Subject group:
ELT Elektrotechnik 
Keywords:
Speech recognition, embedded devices, Viterbi search, SDCHMM, streams, optimization, tree search, word stem based structure 
Translated keywords:
Spracherkennung, Vitebi Suche, Baumstruktur, Wordstammbasierte Struktur 
Abstract:
Automatic speech recognition requires high processing power and a high amount of memory. Main algorithms in speech recognition (computation of emission probabilities and Viterbi search) are very memory and computation consuming. Modern workstations, personal computers and servers have sufficient memory and processing power, but embedded devices are limited in these resources. Speech recognition in embedded devices should have an acceptable trade-off in memory, processing power consumption and re...    »
 
Translated abstract:
In dieser Arbeit werden verschiedene Ansätze zur Reduktion des Speicherbedarfs und Rechenaufwands automatischer Spracherkennungssysteme für mobile Geräte untersucht. Für eine Reduktion des Speicherbedarfs und der Emissionswahrscheinlichkeitsberechnungen werden Stream-basierte HMMs ausführlich diskutiert und ein zusammengefasstes Codebook Verfahren präsentiert. Im Rahmen einer Beschleunigung der Viterbi Suche wird ein neuartiger Verbund von Baumstruktur und Wortstamm-basierter Suche vorgestellt....    »
 
Oral examination:
26.02.2007 
Pages:
112 
Last change:
31.05.2007