For a robust optimization of adaptive signal processing algorithms, errors and uncertainties of the underlying system model are described explicitly and incorporated into an optimization problem. Together with methods from estimation theory, this paradigm is applied to optimize four principal tasks of the physical layer in a wireless communication system with multiple antennas: Robust channel estimation, robust prediction of band-limited signals, estimation of spatial and temporal channel correlations, and linear/nonlinear precoding (predistortion) of the data at the transmitter for the broadcast channel. Optimal as well as suboptimal approaches of a reduced complexity are developed systematically. For precoding, e.g., Tomlinson-Harashima precoding, optimization criteria are designed which are based on imperfect channel state information or, moreover, only on the knowledge of the channel correlations.     «

For a robust optimization of adaptive signal processing algorithms, errors and uncertainties of the underlying system model are described explicitly and incorporated into an optimization problem. Together with methods from estimation theory, this paradigm is applied to optimize four principal tasks of the physical layer in a wireless communication system with multiple antennas: Robust channel estimation, robust prediction of band-limited signals, estimation of spatial and temporal channel corre...     »

Bei der robusten Optimierung adaptiver Algorithmen in der Signalverarbeitung werden Fehler und Unsicherheiten des zugrunde liegenden Systemmodells explizit modelliert und in die Optimierung einbezogen. Zusammen mit Methoden der Schätztheorie wird dieses Paradigma zur Optimierung von vier Schlüsselaufgaben in der Physikalischen Schicht eines drahtlosen Übertragungssystems mit Mehrfachantennen herangezogen: Robuste Kanalschätzung, robuste Prädiktion bandbegrenzter Signale, Schätzung der räumlichen und zeitlichen Kanalkorrelationen, und lineare bzw. nichtlineare Vorcodierung (Vorverzerrung) der Daten am Sender für den räumlichen Mehrfachzugriff. Sowohl optimale als auch suboptimale, komplexitätsreduzierte Verfahren werden systematisch entwickelt. Für die Vorcodierung, z.B. nach Tomlinson-Harashima, werden Optimierungskriterien entworfen, die auf einer fehlerbehafteten Kanalkenntnis oder auch ausschließlich auf der Kenntnis der Kanalkorrelationen basieren.     «

Bei der robusten Optimierung adaptiver Algorithmen in der Signalverarbeitung werden Fehler und Unsicherheiten des zugrunde liegenden Systemmodells explizit modelliert und in die Optimierung einbezogen. Zusammen mit Methoden der Schätztheorie wird dieses Paradigma zur Optimierung von vier Schlüsselaufgaben in der Physikalischen Schicht eines drahtlosen Übertragungssystems mit Mehrfachantennen herangezogen: Robuste Kanalschätzung, robuste Prädiktion bandbegrenzter Signale, Schätzung der räumlich...     »