Benutzer: Gast  Login
Originaltitel:
Software robotics and artificial intelligence as an automation lever for management accounting and back-office automation
Übersetzter Titel:
Software-Robotik und künstliche Intelligenz als Hebel zur Automatisierung von Controlling- und Back-Office-Funktionen
Autor:
Viehhauser, Johannes
Jahr:
2022
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Management
Betreuer:
Friedl, Gunther (Prof. Dr.)
Gutachter:
Friedl, Gunther (Prof. Dr.); Mohnen, Alwine (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
WIR Wirtschaftswissenschaften
Stichworte:
RPA, Robotic Process Automation, Intelligent Automation, Management Accounting, Back-Office Automation
Übersetzte Stichworte:
RPA, Robotic Process Automation, Intelligent Automation, Controlling, Back-Office Automatisierung
TU-Systematik:
WIR 895
Kurzfassung:
This dissertation addresses three problems in the field of robotic process automation (RPA). First, a generalisable method for identifying and prioritising RPA process candidates is introduced. Second, the impact of RPA on management accounting is examined and evidence is presented that RPA constitutes a suitable automation solution for management accounting tasks. However, the overall impact is only minor. Third, the extent to which artificial intelligence is complementary and integrable into R...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Die vorliegende Dissertation befasst sich mit drei verschiedenen Fragestellungen im Bereich Robotic Process Automation (RPA). Im ersten Aufsatz wird eine quantifizierbare Methode zur Identifizierung und Priorisierung von Prozesskandidaten auf Grundlage von formalisierten Prozessauswahlkriterien eingeführt. Im zweiten Aufsatz werden die Auswirkungen von RPA auf Management Accounting untersucht. Die Ergebnisse verdeutlichen, dass RPA eine geeignete Lösung zur Automatisierung von Management Account...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1624497
Eingereicht am:
20.09.2021
Mündliche Prüfung:
10.02.2022
Dateigröße:
1221547 bytes
Seiten:
149
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20220210-1624497-1-0
Letzte Änderung:
17.03.2022
 BibTeX