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Original title:
A Bottom-Up Model for Energy Trading Markets and Prosumers Coordination in Microgrids 
Translated title:
Bottom-Up Modell für Energiehandelsmärkte und die Koordination von Prosumenten in Microgrids 
Year:
2019 
Document type:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik 
Advisor:
Wagner, Ulrich (Prof. Dr.) 
Referee:
Wagner, Ulrich (Prof. Dr.); Friedl, Gunther (Prof. Dr.) 
Language:
en 
Subject group:
ERG Energietechnik, Energiewirtschaft; WIR Wirtschaftswissenschaften 
Keywords:
Microgrid, market platforms, peer-to-peer trading, probabilistic PV forecast, Modelica, testbed, co-simulation, EMS, HiL, heat pump, micro-CHP, co-simulation, experimental demonstration. 
Translated keywords:
Microgrid, Handelsplattform, Peer-to-Peer Handel, probabilistische PV-Prognose, Modelica, Prüfstand, Co-Simulation, EMS, HiL, Wärmepumpe, Mikro-KWK, Co-Simulation, Prüstandsversuche. 
TUM classification:
ERG 020d 
Abstract:
In this dissertation, a comprehensive solution is offered for a local energy trading market that bridges the gap between simulation and real-life requirements. Hence, a bottom-up approach is adopted in designing the market model. At the device level, non-linear models are presented and experimentally validated based on testbeds. At the building level, an energy management algorithm is presented and evaluated based on multiple generic loads. Based on these systems, a market model is developed wit...    »
 
Translated abstract:
In dieser Dissertation wird eine umfassende Lösung für einen lokalen Energiehandelsmarkt vorgestellt, wodurch die Lücke zwischen Simulation und realen Anforderungen geschlossen wird. Zu diesem Zweck wird beim Entwurf des Marktmodells ein Bottom-Up-Ansatz gewählt. Auf Geräteebene werden dazu nichtlineare Modelle verwendet, die in Versuchen an Prüfständen validiert wurden. Auf Gebäudeebene wird ein Algorithmus für ein Energiemanagement vorgestellt, das mit Hilfe verschiedener generischen Lasten be...    »
 
Oral examination:
01.07.2019 
File size:
21986524 bytes 
Pages:
288 
Last change:
16.07.2019