User: Guest  Login
Original title:
A Traced-based Automated System Diagnosis and Software Debugging Methodology for Embedded Multi-core Systems 
Translated title:
Automatisierte Systemdiagnose und Software debugging Methodik für eingebettete Multicore-Systeme basierend auf hardware Tracedaten 
Year:
2019 
Document type:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik 
Advisor:
Herkersdorf, Andreas (Prof. Dr.) 
Referee:
Herkersdorf, Andreas (Prof. Dr.); Slomka, Frank (Prof. Dr.) 
Language:
en 
Subject group:
ELT Elektrotechnik 
TUM classification:
DAT 200d 
Abstract:
This dissertation proposes an automated system diagnosis and debugging methodology tackling debugging challenges such as shared resource contentions and multicore synchronization issues. The methodology named “embedded health” is inspired by medical blood tests, which can rapidly and precisely detect several diseases. It is based on non-intrusive hardware tracing and generally applicable on various embedded system issues. Results reveal high effectiveness of the methodology. For example, the met...    »
 
Translated abstract:
In dieser Arbeit wird eine Methodik zur automatisierten Systemdiagnose und Debugging vorgestellt. Mit ihr können besondere Herausforderungen beim Debugging behandelt werden. Dazu zählt zum Beispiel die Analyse von Engpässen bei Hardwareressourcen und Probleme bei der Synchronisation auf Mehrkernsystemen. Die vorgeschlagene Methodik nutzt dazu nicht-intrusives, hardwarebasiertes Tracing und stellt eine allgemein gültige Herangehensweise für verschiedene Probleme dar. Zum Beispiel wird der effekti...    »
 
Oral examination:
18.07.2019 
File size:
7267671 bytes 
Pages:
147 
Last change:
19.08.2019