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Original title:
Data-driven modeling of areas prone to heavy rain-induced floods 
Translated title:
Datengestützte Modellierung von Gebieten, die anfällig für starkregeninduzierte Hochwasser sind 
Year:
2021 
Document type:
Dissertation 
Institution:
Ingenieurfakultät Bau Geo Umwelt 
Advisor:
Disse, Markus (Prof. Dr.) 
Referee:
Disse, Markus (Prof. Dr.); Günnemann, Stephan (Prof. Dr); Bronstert, Axel (Prof. Dr.) 
Language:
en 
Subject group:
BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen 
Keywords:
Flash flood; Pluvial flood; Data-driven model; Database; Data collection; Documentation scheme; Machine Learning 
Translated keywords:
Sturzflut; Pluviales Hochwasser; Datengetriebenes Modell; Datenbank; Datensammlung; Dokumentationsschema; Maschinelles Lernen 
TUM classification:
BAU 650; UMW 300; BAU 651 
Abstract:
Identifying areas at risk from flooding due to heavy rain is a current challenge. In this dissertation, a data-driven approach is presented that identifies endangered areas based on historical events and area and catchment characteristics. The developed approach covers all necessary steps from event dataset generation through data management and event analysis to model setup and model evaluation. 
Translated abstract:
Die Identifizierung von Gebieten, die durch Hochwasser infolge von Starkregen gefährdet sind, stellt eine aktuelle Herausforderung dar. In dieser Dissertation wird ein datengetriebener Lösungsansatz präsentiert, der auf Grundlage von historischen Ereignissen und Gebiets- und Einzugsgebietseigenschaften gefährdete Gebiete identifiziert. Das entwickelte Verfahren umfasst alle notwendigen Schritte von der Erstellung des Ereignisdatensatzes, dem Datenmanagement und der Ereignisanalyse bis hin zum Mo...    »
 
Oral examination:
02.08.2021 
File size:
14328435 bytes 
Pages:
216 
Last change:
25.08.2021