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Original title:
Development of a CO2 sensor using TDLAS-WMS and its application for emission analysis in Munich 
Translated title:
Entwicklung eines CO2-Sensors mit TDLAS-WMS und dessen Anwendung zur Emissionsanalyse in München 
Author:
Lan, Lijuan 
Year:
2020 
Document type:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik 
Advisor:
Chen, Jia (Prof. Dr.) 
Referee:
Chen, Jia (Prof. Dr.); Wenig, Mark (Prof. Dr.) 
Language:
en 
Subject group:
UMW Umweltschutz und Gesundheitsingenieurwesen 
TUM classification:
UMW 200d 
Abstract:
This thesis develops a CO2 sensor based on TDLAS-WMS. The precision of first-to-third harmonics detection is 0.02 ppm for CO2 with 10min averaged. The observation of CO2 was carried out in Munich from Feb. 2018 to Jan. 2019. It shows distinct monthly, weekly and diurnal CO2 variations. CO2 concentrations are affected by VPR and PBL. The air mass backward trajectories are computed using HySPLIT. The analyses of winter CO2 indicate that local emissions have great impacts on urban CO2. An HLC metho...    »
 
Translated abstract:
In dieser Dissertation wird ein Sensor zur Messung der CO2 Konzentration basierend auf TDLAS-WMS entwickelt. Die Detektion der ersten bis dritten Harmonischen erzielt die Messgenauigkeit von 0,02 ppm für CO2 bei einer Integrationszeit von 10 Minuten. Die Messung von CO2 wurde von Feb. 2018 bis Jan. 2019 in München durchgeführt. Es zeigt monatliche, wöchentliche und tageszyklische CO2 Schwankungen. Die CO2 Konzentrationen werden durch VPR und PBL beeinflusst. Die Analyse von CO2 im Winter zeigt, dass lokale Emissionen einen Einfluss auf urbanes CO2 haben. Eine HLC Methode wird vorgeschlagen, um die VPR und PBL zu bestimmen und die anthropogenen Aktivitäten zu analysieren. 
Date of submission:
07.10.2019 
Oral examination:
12.05.2020 
File size:
9071886 bytes 
Pages:
163 
Last change:
15.06.2020 
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