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Originaltitel:
Improved detection methods to assess microbial communities using high-throughput sequencing
Übersetzter Titel:
Verbesserte Detektionsmethoden zur Bestimmung mikrobieller Gemeinschaften mittels Hochdurchsatzsequenzierung
Autor:
Abellan Schneyder, Isabel Sophie
Jahr:
2021
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Life Sciences
Betreuer:
Neuhaus, Klaus (Priv-Doz. Dr.)
Gutachter:
Neuhaus, Klaus (Priv-Doz. Dr.); Hall, Lindsay (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
BIO Biowissenschaften; LEB Lebensmitteltechnologie; OEK Ökotrophologie, Ernährungswissenschaft
TU-Systematik:
OEK 100; LEB 050
Kurzfassung:
Microbial communities, consisting, for instance, of bacteria, archaea, and yeasts are often determined using sequencing of the 16S and 18S rRNA, respectively, and subsequent comparison with databases. Here, different methods producing short, long, or synthetic full-length sequences were either enhanced or newly established, tested, and compared, using, e.g., artificial mock communities, human stool, and cow milk. The developments made allow improved accuracy of the classification, estimation of...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Mikrobielle Gemeinschaften von z.B. Bakterien, Archaeen und Hefen werden oft über Sequenzierungen der 16S bzw. 18S rRNS und nachfolgende Datenbankvergleiche bestimmt. Hier wurden verschiedene Methoden, die kurze, lange oder synthetische Volllängen-Sequenzierfragmente erzeugen, entweder verbessert oder neu entworfen und getestet. Dazu wurden Proben wie z.B. künstliche Gemeinschaften, humaner Stuhl und Kuhmilchproben herangezogen. Die erzielten Fortschritte erlauben nun eine verbesserte Genauigkei...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1615489
Eingereicht am:
29.06.2021
Mündliche Prüfung:
26.11.2021
Dateigröße:
47797130 bytes
Seiten:
180
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20211126-1615489-1-1
Letzte Änderung:
04.02.2022
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