Arrhytmic Gut Microbiome Signatures for Type 2 Diabetes Risk Profiling: The analysis of the human gut microbiome in large population-based cohorts

Reitmeier, Sandra

User: Guest

Ökotrophologie, Ernährungswissenschaft

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Original title:: Arrhytmic Gut Microbiome Signatures for Type 2 Diabetes Risk Profiling
Original subtitle:: The analysis of the human gut microbiome in large population-based cohorts
Translated title:: Arrhythmische Darmmikrobiom Signatur zur Risikoabschätzung von Type 2 Diabetes
Translated subtitle:: Die Analyse des menschlichen Darmmikrobioms in großen bevölkerungsbasierten Kohorten
Author:: Reitmeier, Sandra
Year:: 2021
Document type:: Dissertation
Faculty/School:: TUM School of Life Sciences
Advisor:: Haller, Dirk (Prof. Dr.)
Referee:: Haller, Dirk (Prof. Dr.); Hall, Lindsay (Prof. Dr.); Merrow, Martha (Prof., Ph.D.)
Language:: en
Subject group:: NAT Naturwissenschaften (allgemein)
Keywords:: Gut Microbiome, T2D, Prediction, Classification, Circadian Oscillation
Translated keywords:: Darmmikrobiom , T2D, Vorhersage, Klassifikation, Zirkadiane Rhythmen
TUM classification:: OEK 161
Abstract:: Lifestyle, obesity, and the gut microbiome are important risk factors for metabolic disorders. In a German population cohort (N = 1,976), it was shown that specific microbiota members show 24-h oscillations and 13 taxa with disrupted rhythmicity in type 2 diabetes (T2D) were identified.
Translated abstract:: Lifestyle, Übergewicht und das Darmmikrobiom sind wichtige Risikofaktoren bei metabolischen Erkrankungen. In einer deutschen Populationstudie (N = 1.967) konnte gezeigt werden, das spezifische Bakterien einem 24-Stunden Rhythmus folgen und 13 Taxa mit einer gestörten Rhythmizität in Type 2 Diabetiker (T2D) konnte identifiziert werden. Mithilfe dieser arrhythmische Risikosignatur konnte T2D klassifiziert werden und in 699 Individuen das Risiko zur Entwicklung von T2D vorhergesagt werden. Zusätzlich konnte ein funktionaler Zusammenhang mit dieser studienspezifischen Risikosignatur, Zirkadianen Rhythmen und metabolischen Erkrankungen erstellt werden. «
Lifestyle, Übergewicht und das Darmmikrobiom sind wichtige Risikofaktoren bei metabolischen Erkrankungen. In einer deutschen Populationstudie (N = 1.967) konnte gezeigt werden, das spezifische Bakterien einem 24-Stunden Rhythmus folgen und 13 Taxa mit einer gestörten Rhythmizität in Type 2 Diabetiker (T2D) konnte identifiziert werden. Mithilfe dieser arrhythmische Risikosignatur konnte T2D klassifiziert werden und in 699 Individuen das Risiko zur Entwicklung von T2D vorhergesagt werden. Zusätzli... »
WWW:: https://mediatum.ub.tum.de/?id=1577058
Date of submission:: 26.10.2020
Oral examination:: 17.05.2021
File size:: 9864531 bytes
Pages:: 162
Urn (citeable URL):: https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20210517-1577058-1-2
Last change:: 05.07.2021
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