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Originaltitel:
Scene Understanding and Decomposition for Synthesis and Editing
Übersetzter Titel:
Verständnis und Zerlegung von Szenen für Synthese und Bearbeitung
Autor:
Dhamo, Helisa
Jahr:
2022
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Informatik
Betreuer:
Tombari, Federico (Priv.-Doz. Dr.)
Gutachter:
Tombari, Federico (Priv.-Doz. Dr.); Leutenegger, Stefan (Prof. Dr.); Hager, Gregory D. (Prof.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
NAT Naturwissenschaften (allgemein)
Stichworte:
deep learning; computer vision; scene understanding; scene synthesis; scene decomposition; layered depth image; scene graphs
TU-Systematik:
MED 230; DAT 760
Kurzfassung:
Scene understanding consists in interpreting images or 3D data by identifying the objects therein and their interactions. In this dissertation, we explore different compositions to understand a scene, suitable for complete or partial scene generation. First, we represent an image via a layered depth structure, which can be used for view synthesis and object removal. Second, we demonstrate scene generation and editing in multiple domains via scene graphs, a high-level semantic representation.
Übersetzte Kurzfassung:
Das Szenenverständnis umfasst die Interpretation von Szenen durch die Identifizierung der enthaltenen Objekte und ihrer Interaktionen. Wir erforschen verschiedene Kompositionen zum Szenenverständnis, die sich für komplette oder partielle Szenengenerierung eignen. Zuerst stellen wir ein Bild durch eine mehrschichtige Tiefenstruktur dar, die für die Ansichtssynthese und die Objektentfernung geeignet ist. Danach führen wir Szenengenerierung in mehreren Domänen mittels semantischer Graphen durch.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1624687
Eingereicht am:
27.09.2021
Mündliche Prüfung:
23.02.2022
Dateigröße:
51238132 bytes
Seiten:
165
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20220223-1624687-1-0
Letzte Änderung:
21.04.2022
 BibTeX