The joint exploitation of SAR and optical data constitute the most important application of data fusion within remote sensing. A key first step in data fusion endeavours is the determination of correspondences between the various data sources. However, due to their vastly different geometric and radiometric properties, the SAR and optical matching problem has few generalizable solutions. Thus the main objective of this thesis is to develop a fully automated, deep learning-based, SAR-optical matching pipeline suitable for use on high-resolution imagery.     «

The joint exploitation of SAR and optical data constitute the most important application of data fusion within remote sensing. A key first step in data fusion endeavours is the determination of correspondences between the various data sources. However, due to their vastly different geometric and radiometric properties, the SAR and optical matching problem has few generalizable solutions. Thus the main objective of this thesis is to develop a fully automated, deep learning-based, SAR-optical matc...     »

Die gemeinsame Auswertung von SAR- und optischen Daten stellt die wichtigste Anwendung der Datenfusion in der Fernerkundung dar. Ein erster wichtiger Schritt in diese Richtung ist die Bestimmung von Korrespondenzen zwischen den verschiedenen Datenquellen. Aufgrund der erheblichen Unterschiede hinsichtlich ihrer geometrischen und radiometrischen Eigenschaften ist das Matching von SAR- und optischen Daten jedoch von Natur aus komplex. Das Hauptziel dieser Arbeit ist daher die Entwicklung einer vollautomatischen SAR-optischen Matching-Pipeline, die mit Hilfe von Deep Learning in der Lage ist, hochauflösende Bilder zuzuordnen.     «

Die gemeinsame Auswertung von SAR- und optischen Daten stellt die wichtigste Anwendung der Datenfusion in der Fernerkundung dar. Ein erster wichtiger Schritt in diese Richtung ist die Bestimmung von Korrespondenzen zwischen den verschiedenen Datenquellen. Aufgrund der erheblichen Unterschiede hinsichtlich ihrer geometrischen und radiometrischen Eigenschaften ist das Matching von SAR- und optischen Daten jedoch von Natur aus komplex. Das Hauptziel dieser Arbeit ist daher die Entwicklung einer vol...     »