Benutzer: Gast  Login
Mehr Felder
Einfache Suche
Originaltitel:
Modeling and control of deep geothermal electric submersible pump systems
Übersetzter Titel:
Modellierung und Regelung eines tiefengeothermischen Tauchkreiselpumpensystems
Autor:
Kullick, Julian
Jahr:
2022
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Engineering and Design
Betreuer:
Hackl, Christoph M. (Prof. Dr. habil.)
Gutachter:
Hackl, Christoph M. (Prof. Dr. habil.); Hamacher, Thomas (Prof. Dr.); Cárdenas Dobson, Roberto (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
ELT Elektrotechnik; ERG Energietechnik, Energiewirtschaft; MSR Meßtechnik, Steuerungs- und Regelungstechnik, Automation
Stichworte:
sensorless control, induction machine, LC filter, geothermal energy, electric submersible pump, efficient torque control
Übersetzte Stichworte:
Geberlose Regelung, Asynchronmaschine, LC Filter, Geothermie, effiziente Drehmomentregelung
TU-Systematik:
TEC 000d
Kurzfassung:
This thesis deals with the modeling and efficient control of deep geothermal electric submersible pump (ESP) systems. A modular state-space model of a geothermal ESP system is derived and analyzed. Moreover, an experimental machine identification method is presented which allows for maximum efficiency operation of induction machines. As a means to implement such efficiency enhancement, a speed-sensorless control system for induction machines with LC filter is derived. It is based on a state-feed...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Diese Arbeit befasst sich mit der Modellierung und effizienten Regelung von tiefengeothermischen Tauchkreiselpumpen (TKPn). Ein modulares Zustandsraummodell einer TKP wird hergeleitet und simuliert. Darüber hinaus, wird eine experimentelle Methode zur Vermessung von Asynchronmaschinen (ASM) vorgestellt, welche den Betrieb bei maximaler Effizienz ermöglicht. Um das Verfahren in Geothermieanlagen anwenden zu können, wird eine drehgeberlose Regelung für ASMn mit LC Filter entworfen, welche auf eine...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1544423
Eingereicht am:
18.06.2020
Mündliche Prüfung:
26.01.2022
Dateigröße:
23344373 bytes
Seiten:
204
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20220126-1544423-1-7
Letzte Änderung:
28.02.2022
 BibTeX