User: Guest  Login
Original title:
Deep Vision in Optical Imagery: From Perception to Reasoning 
Translated title:
Deep Vision in optischen Bildern: Von der Wahrnehmung zum Denken 
Year:
2020 
Document type:
Dissertation 
Institution:
Ingenieurfakultät Bau Geo Umwelt 
Advisor:
Zhu, Xiaoxiang (Prof. Dr. habil.) 
Referee:
Zhu, Xiaoxiang (Prof. Dr. habil.); Bamler, Richard H. G. (Prof. Dr. habil.); Tuia, Devis (Prof. Dr.) 
Language:
en 
Subject group:
BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen; GEO Geowissenschaften 
TUM classification:
BAU 967d; MSR 915d 
Abstract:
This thesis presents several deep learning models for the analysis of optical remote sensing data, e.g., hyperspectral image classification, change detection in multispectral time series data, object detection and semantic segmentation in high resolution aerial images. Results are assessed on several datasets in comparison with state-of-the-art methods. 
Translated abstract:
Diese Arbeit präsentiert verschiedene Deep-Learning-Modelle für die Analyse von optischen Fernerkundungsdaten, z. B. hyperspektrale Bildklassifizierung, Änderungserkennung in multispektralen Zeitreihendaten, Objekterkennung und semantische Segmentierung in hochauflösenden Luftbildern. Die Ergebnisse werden anhand mehrerer Datensätze im Vergleich zu modernsten Methoden bewertet. 
Oral examination:
13.03.2020 
File size:
61125856 bytes 
Pages:
176 
Last change:
13.07.2020