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Originaltitel:
Diagnosis and Handling of Inconsistencies in Heterogeneous Models of Automated Production Systems
Übersetzter Titel:
Diagnose und Handhabung von Inkonsistenzen in Heterogenen Modellen automatisierungstechnischer Produktionssysteme
Autor:
Feldmann, Stefan
Jahr:
2019
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Maschinenwesen
Betreuer:
Vogel-Heuser, Birgit (Prof. Dr.)
Gutachter:
Vogel-Heuser, Birgit (Prof. Dr.); Krcmar, Helmut (Prof. Dr.); Kappel, Gertrude (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
FER Fertigungstechnik; MAS Maschinenbau
Stichworte:
Model-based engineering, Automated production systems, Inconsistency management, Semantic Web Technologies
Übersetzte Stichworte:
Modellbasierte Entwicklung, Automatisierungstechnische Produktionssysteme, Inkonsistenzmanagement, Semantic Web Technologien
TU-Systematik:
MSR 500d; DAT 000d
Kurzfassung:
Due to global competition, the engineering of automated production systems is becoming more and more complex. To support this engineering, a graph-based approach for managing inconsistencies in and between heterogeneous engineering models has been developed. The basis of this approach is built upon vocabularies for the engineering disciplines as well as a semantic mediation concept. The approach’s suitability is shown by means of a software prototype investigating exemplary automated production...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Das Engineering automatisierter Produktionssysteme wird im globalen Wettbewerb immer komplexer. Daher wurde zur Unterstützung ein graph-basierter Ansatz zum Management von Inkonsistenzen in und zwischen heterogenen Engineering-Modellen entwickelt. Neben Vokabularen für die Disziplinen des Engineerings bildet ein Konzept zur semantischen Mediation den Kern des Ansatzes. Die Praktikabilität wird mit Hilfe eines Softwareprototypen anhand beispielhafter Modelle automatisierungstechnischer Produktion...     »
ISBN:
978-3-96548-053-7; 978-3-96548-054-4
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1486877
Eingereicht am:
13.06.2019
Mündliche Prüfung:
20.09.2019
Dateigröße:
7298620 bytes
Seiten:
161
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20190920-1486877-1-6
Letzte Änderung:
30.10.2019
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