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Originaltitel:
Risk prediction after myocardial infarction by cyclic variation of heart rate, a surrogate of sleep-disordered breathing assessed from Holter ECGs
Übersetzter Titel:
Risikovorhersage nach Myokardinfarkt durch zyklische Variation der Herzfrequenz, ein Ersatz für eine schlafbezogene Atmungsstörung, bewertet anhand von Holter-EKGs
Autor:
Cao, Xu
Jahr:
2020
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Medizin
Betreuer:
Schmidt, Georg (Prof. Dr.)
Gutachter:
Schmidt, Georg (Prof. Dr.); Kolb, Christof (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
MED Medizin
Stichworte:
Myocardial infarction, sleep-disordered breathing, cyclic variation of heart rate, risk stratification, heart rate variability
Übersetzte Stichworte:
Herzinfarkt, schlafgestörte Atmung, zyklische Variation der Herzfrequenz, Risikostratifizierung, Herzfrequenzvariabilität
TU-Systematik:
MED 410d
Kurzfassung:
A previous algorithm was applied in patients after myocardial infarction (MI) to assess the risk predictive value of SDB and its surrogate from Holter ECGs-cyclic variation of heart rate (CVHR)-which are documentarily common among patients of post MI, with unclearly predictive role. Results show that SDB, frequently present, was not related with altered mortality rate. A flat nocturnal HR tachogram, companied with low CVHR duration, prognosticated strongly and independently on 5-year all-cause m...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Ein früherer Algorithmus wurde bei Patienten nach einem Myokardinfarkt (MI) angewendet, um den Risiko-Vorhersagewert von SDB und seines Ersatzes aus Holter-EKGs (zyklische Variation der Herzfrequenz) zu bestimmen, die bei Patienten nach einem MI dokumentarisch häufig sind, mit unklarer Vorhersage Rolle. Die Ergebnisse zeigen, dass das häufig vorkommende SDB nicht mit einer veränderten Sterblichkeitsrate zusammenhängt. Ein flaches nächtliches HR-Tachogramm, begleitet von einer geringen CVHR-Dauer...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1487580
Eingereicht am:
20.05.2019
Mündliche Prüfung:
30.11.2020
Dateigröße:
664034 bytes
Seiten:
51
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20201130-1487580-1-8
Letzte Änderung:
10.09.2021
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