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Originaltitel:
Statistical Modelling and Estimation of Space-Time Extremes
Übersetzter Titel:
Statistische Modellierung und Schätzung von Raum-Zeit Extrema
Autor:
Buhl, Sven
Jahr:
2017
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Mathematik
Betreuer:
Klüppelberg, Claudia (Prof. Dr.)
Gutachter:
Klüppelberg, Claudia (Prof. Dr.); Mikosch, Thomas (Prof. Dr.); Müller, Gernot (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
MAT Mathematik
Stichworte:
Extreme value theory, regular variation, max-stable processes, space-time processes, pairwise likelihood estimation, least squares estimation, environmental data analysis, flexible observation scheme
Übersetzte Stichworte:
Extremwerttheorie, reguläre Variation, max-stabile Prozesse, Raum-Zeit-Prozesse, paarweise Likelihood-Schätzung, Kleinste-Quadrate-Schätzung, Umweltdatenanalyse, flexible Beobachtungsschemata
TU-Systematik:
MAT 620d
Kurzfassung:
This thesis deals with extremal spatial and space-time stochastic processes. Such processes find applications in many areas of environmental analysis with focus on the assessment of rare and extreme events in space and/or time. We consider regularly varying processes and their subclass of heavy tailed max-stable processes which are characterised by extremal dependence functions. We develop new parametric models for these functions and we introduce new inference methods to fit the models to real...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Diese Arbeit befasst sich mit extremen stochastischen Raum- und Raum-Zeit-Prozessen. Solche Prozesse finden in der Analyse umweltbezogener Daten Anwendung, die den Fokus auf die Bewertung seltener und extremer Ereignisse in Raum und/oder Zeit legen. Es werden regulär variierende und deren Teilklasse der langschwänzigen max-stabilen Raum-Zeit-Prozesse betrachtet, die durch extreme Abhängigkeitsfunktionen charakterisiert sind. Einerseits werden neue parametrische Modelle für diese Funktionen entwi...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1356510
Eingereicht am:
11.04.2017
Mündliche Prüfung:
09.06.2017
Dateigröße:
4172468 bytes
Seiten:
167
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20170609-1356510-1-8
Letzte Änderung:
29.06.2017
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