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- Originaltitel:
- Development of Advanced Statistical Algorithms and Application to the AWAKE Experiment at CERN
- Übersetzter Titel:
- Entwicklung von fortgeschrittenen statistischen Methoden und Anwendungen für das AWAKE Experiment am CERN
- Autor:
- Hafych, Vasyl
- Jahr:
- 2022
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- Fakultät für Physik
- Betreuer:
- Caldwell, Allen C. (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Caldwell, Allen C. (Prof. Dr.); Jenko, Frank (Prof. Dr.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- PHY Physik
- Stichworte:
- Bayesian Analysis, Markov Chain Monte Carlo, Plasma Wakefield Acceleration
- TU-Systematik:
- MAT 620
- Kurzfassung:
- Analysis of the data with the help of statistical methods is a key element of modern scientific research. The first part of this thesis presents the development of two algorithms for the Bayesian evidence estimation and parallelization of Markov Chain Monte Carlo methods. The second part of this thesis presents a detailed analysis of the incoming proton bunch parameters in the AWAKE experiment at CERN using advanced statistical algorithms.
- Übersetzte Kurzfassung:
- Datenanalyse mit der Hilfe von statistischen Methoden ist ein Schlüsselelement von moderner Wissenschaft. Der erste Teil dieser Dissertation präsentiert die Entwicklung von zwei Algorithmen für „Bayesian evidence“ Abschätzungen und Parallelisierung von Markov-Chain Monte Carlo Methoden. Der zweite Teil der Dissertation zeigt eine detaillierte Analyse der einkommenden Protonbündelparameter des AWAKE Experiments am CERN unter Zuhilfenahme fortgeschrittener statistischen Algorithmen.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1632505
- Eingereicht am:
- 27.10.2021
- Mündliche Prüfung:
- 03.02.2022
- Dateigröße:
- 23561382 bytes
- Seiten:
- 127
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20220203-1632505-1-7
- Letzte Änderung:
- 28.02.2022
BibTeX
Vorkommen: