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Original title:
Trajectory Planning in Time-Varying Adverse Weather for Fixed-Wing Aircraft applying a Model Predictive Approach
Translated title:
Trajektorienplanung für Flächenflugzeuge zur Vermeidung zeitvarianter Schlechtwettergebiete mittels eines modellprädiktiven Ansatzes
Author:
Mothes, Federico
Year:
2021
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Luftfahrt, Raumfahrt und Geodäsie
Advisor:
Holzapfel, Florian (Prof. Dr.)
Referee:
Holzapfel, Florian (Prof. Dr.); Knoll, Alexander (Prof. Dr.); Schulte, Axel (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
MAS Maschinenbau
Keywords:
motion planning, trajectory, weather avoidance, visibility graph, prediction, optimization, aircraft, HAPS, moving obstacles, thunderstorm, nowcast, uncertainty
Translated keywords:
Bahnplanung, Trajektorie, Wettervermeidung, Sichtbarkeitsgraph, Prädiktion, Optimierung, Flugzeug, HAPS, bewegte Hindernisse, Gewitter, Wettervorhersage, Unsicherheit
TUM classification:
VER 500d
Abstract:
The avoidance of adverse weather is an important safety-relevant task in aviation. For the purpose of automated weather avoidance, the Model Predictive Trajectory Planner (MPTP) is introduced in this thesis, which is aimed at solving single-source-single-target motion planning problems amid moving obstacles. The functional principle is explained and tested in scenarios with time-varying polygonal obstacles, based on external thunderstorm nowcast. It is demonstrated that the MPTP provides optimum...     »
Translated abstract:
Die Vermeidung schlechten Wetters ist eine wichtige, sicherheitsrelevante Aufgabe in der Luftfahrt. In dieser Arbeit wird der Model Predictive Trajectory Planner (MPTP) vorgestellt, der darauf ausgelegt ist automatisch Flugbahnen für sog. single-source-single-target-Probleme mit bewegten Hindernissen zu planen. Das Funktionsprinzip wird vorgestellt und in verschiedenen Szenarien, mit externen zeitvarianten Gewitterdaten getestet. Es zeigt sich, dass der MPTP dank seiner deterministischen, robust...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1545191
Date of submission:
19.05.2020
Oral examination:
19.03.2021
File size:
38342277 bytes
Pages:
188
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20210319-1545191-1-2
Last change:
31.05.2021
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