User: Guest  Login
Original title:
Managing Belief States for Service Robots
Original subtitle:
Dynamic Scene Perception and Spatio-temporal Memory
Translated title:
Verwaltung von Glaubenszuständen für Serviceroboter
Translated subtitle:
Wahrnehmung von dynamischen Szenen und Räumlich-Zeitliches Gedächtnis
Author:
Blodow, Nico
Year:
2014
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Informatik
Advisor:
Beetz, Michael (Prof., Ph.D.)
Referee:
Beetz, Michael (Prof., Ph.D.); Burschka, Darius (Prof. Dr.); Vincze, Markus (Prof. Dr:)
Language:
en
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik; INF Informationswesen, Bibliotheks-, Dokumentations-, Archiv-, Museumswesen
Keywords:
computer vision, robotics, unstructured information management
Translated keywords:
Bildverstehen, Robotik
Controlled terms:
Bildverstehen; Serviceroboter
TUM classification:
DAT 815d; DAT 760d
Abstract:
In this thesis, the powerful paradigm of Unstructured Information Management is applied to the problem of robot perception. We present RoboSherlock, an open source software framework demonstrating the vast potential of the paradigm for real-world scene perception. A large number of existing and novel methods, from classical computer vision to probabilistic reasoning, are integrated into a highly flexible, extensible and capable system generating object descriptions of unparalleled information ri...     »
Translated abstract:
In dieser Arbeit wird erstmalig das UIM-Prinzip (unstructured information management) für die Wahrnehmung von Servicerobotern eingesetzt. Es wird ein Open-Source Softwareframework vorgestellt, das das enorme Potential des Ansatzes für das Verstehen von menschlichen Umgebungen demonstriert. Eine Vielzahl von bestehenden und neuartigen Methoden, von klassischem Bildverstehen bis zu probabilistischen Schlussfolgerungsprozessen, sind in einem flexiblen, erweiterbaren und mächtigen System integriert,...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1174074
Date of submission:
26.09.2013
Oral examination:
23.06.2014
File size:
10244481 bytes
Pages:
261
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20140623-1174074-0-4
Last change:
06.10.2014
 BibTeX